Redis

一、缓存

1、什么是缓存

缓存(Cache),就是数据交换的缓冲区,俗称的缓存就是缓冲区内的数据,一般从数据库中获取,存储于本地代码(例如:

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例1:Static final ConcurrentHashMap<K,V> map = new ConcurrentHashMap<>(); 本地用于高并发

例2:static final Cache<K,V> USER_CACHE = CacheBuilder.newBuilder().build(); 用于redis等缓存

例3:Static final Map<K,V> map =  new HashMap(); 本地缓存

由于其被Static修饰,所以随着类的加载而被加载到内存之中,作为本地缓存,由于其又被final修饰,所以其引用(例3:map)和对象(例3:new HashMap())之间的关系是固定的,不能改变,因此不用担心赋值(=)导致缓存失效;

2、为什么用缓存

一句话:因为速度快,好用

缓存数据存储于代码中,而代码运行在内存中,内存的读写性能远高于磁盘,缓存可以大大降低用户访问并发量带来的服务器读写压力

实际开发过程中,企业的数据量,少则几十万,多则几千万,这么大数据量,如果没有缓存来作为”避震器”,系统是几乎撑不住的,所以企业会大量运用到缓存技术;

但是缓存也会增加代码复杂度和运营的成本:

缓存的作用：

  • 降低后端负载
  • 提高读写效率，降低响应时间

缓存的成本：

  • 数据一致性成本
  • 代码维护成本
  • 运维成本

二、缓存一致

数据库缓存不一致解决方案

延时双删

先查询数据库，写入缓存，设置超时时间，更新数据库，然后删除缓存

缓存穿透，缓存null对象，布隆过滤器

缓存雪崩，给不同的key设置不同的过期时间，业务添加多级缓存

缓存击穿，互斥锁，逻辑过期（查询缓存，发现缓存过期，去查询数据库，更新缓存，让其他的线程可以查缓存），